패킷을 송신 측에서 수신 측으로 전송하는 기능을 하며, 전송계층으로 부터 세그먼트를 받아서 캡슐화한다. 네트워크 계층 기능 패킷화 : 송신 측에서 캡슐화, 수신 측에서 제거 / 변경 없는 전달을 책임짐 라우팅 : 송신측에서 수신측까지 전달될 수 있는 경로 찾기 수행 포워딩 : 라우터의 인터페이스로 패킷이 도착했을때 라우터가 실행하는 기능 인터네트워킹 장비 리피터 : 접속점 사이 신호 강화 브리지 : 2개의 LAN 연결 스위치 : 다중 포트 브리지 개념을 가지는 MAC주소 기반 네트워크 분리 장치 라우터 : 네트워크 연결 시 최적의 통신경로 찾아서 전송하는 장치 라우터 하나 이상의 메트릭을 사용해 네트워크 트래픽을 포워딩하며, 최적 경로를 찾는다. 라우터 메트릭 경로를 지날때 주어진 시간에 수집하는 데이터..

데이터 링크 계층 개념 신호를 전달하는 물리계층을 이용하여 네트워크 상의 주변 장치들 간의 데이터를 전송하는 계층이다. 임베디드 소프트웨어를 개발하는 경우 기본적인 이해를 필요로 한다. 프레임 헤더와 트레일러 데이터 링크계층은 프레임 네트워크 계층 패킷에 헤더와 트레일러가 추가되어 구성된다. 이런 과정을 캡슐화라고 하고 수신측에는 역으로 디캡슐화라고 한다. 데이터 링크계층 구성 2개의 서브계층으로 구성되며, 각각 LLC, MAC로 부른다. LLC 논리 링크 제어계층 개념 데이터링크계층의 윗부분에 있는 계층으로 데이터링크와 네트워크 두 노드 사이의 전송을 책임진다. 또한 여러 다른 MAC 부계층 프로토콜을 사용하도록 하는 역할을 한다. MAC 매체 접근 제어 매체 접근 제어는 물리적 매개체를 통하여 데이터..

동작 시나리오 물리계층은 컴퓨터에서 유무선 공유기, 라우터 스위칭 허브, 서버로 이어지는 모든 장비 간에 전기적 신호 전달을 위한 계층이다. 신호전달 방식 송신 측에서는 물리계층의 상위 계층인 데이터 링크계층의 프레임이 물리계층에서 1과 0으로 변환되고 전송매체를 통해 수신측으로 전달된다. 물리계층 매체 분류 전송 매체 송신기와 수신기 사이의 물리적인 전송 통로이며, 유선 매체와 무선매체로 나눌 수 있다. 유선 매체 1. 트위스트 페어 케이블 랜 구성에 많이 사용되며, 서로 꼬아서 상호 간섭에 대한 영향을 줄이는 방법이다. UTP와 STP방법으로 나누어져 있으며 UTP는 도전성 물질로 둘러싸여 있지 않다. 2. 동축 케이블 내부의 단일 전선과 감싸고 있는 도체로 구성된 케이블이다. 전송 거리가 짧을때 사..

프로토콜 프로토콜이란 네트워크를 통하여 뎅이터를 주고 받기 위한 표준화된 통신 규약이다. 수많은 PC와 서버들이 데이터를 주고 받기 위해서는 서로 이해할 수 있는 공통의 프로토콜이 필요하다. OSI 참조 모델과 TCP/IP 프로토콜 계층 구조 OSI 참조 모델 물리계층 : 물리적 매체를 통해 실제로 비트의 흐름을 전송 데이터링크 계층 : 오류 없이 홉간 프레임을 전달 네트워크 계층 : 발신지로부터 목적지까지 네트워크간 패킷 전송을 지원 전송 계층 : 종단 프로세스 간 신뢰성 있는 메시지 전송 세션 계층 : 통신 세션을 구성하고 상호작용을 유지, 동기화한다 표현 계층 : 두 시스템간 교환되는 정보의 구분, 암호화 응용 계층 : 사용자 인터페이스, 데이터베이스 관리 등 서비스 제공 인터넷 주소 체계 MAC ..

멀티미디어 데이터베이스 대용량과 복잡성을 가진 이미지, 오디오, 비디오등 멀티미디어 자료를 저장하기 위해 개발된 데이터베이스 객체지향적 접근과 멀티미디어의 동기화된 표현 개념이 적용되어있다. 구축방법 파일 기반 : 검색 위주의 VOD등에 이용됨 RDBMS 기반 : 아스키 텍스트 데이터를 저장, 완전한 멀티미디어 구현 어려움 OODBMS 기반 : 사용자 정의 클래스, 미디어별 클래스 정의 ORDBMS 기반 : 모노 미디어 저장을 위한 필드 지원 메인 메모리 데이터베이스 데이터베이스를 메모리에 상주시키면서 관리 및 운영하는 데이터베이스이다. 비즈니스 요구와 메모리 가격 하락 등의 기술발전으로 활발히 활용되는 추세이다. 임베디드 데이터베이스 제한된 임베디드 환경 하에서 특정 기능을 구현하기 위하여 개발된 데이..

빅데이터의 개요 빅데이터의 특징 크기 : 데이터의 수집, 저장, 처리에 있어 크기가 큰 데이터 속도 : 매우 빠른 속도로 생성되고 실시간 처리 다양성 : 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분된다. 빅데이터 라이프사이클별 세부기술 수집 : 모든 디바이스 및 시스템에서 나오는 데이터를 수집하는 기술 -> 크롤링, ETL 저장, 처리 : 대용량 데이터를 저장하며 처리하는 기술 -> NoSQL, 분산파일시스템 분석 : 빅데이터를 이용해 실생활에 도움을 주는 기술 -> 머신러닝, 자연어처리 등 표현 : 분석된 결과를 효과적으로 표현하는 기술 -> R, 그래프, 도면 등 빅데이터 관련 기술 분산파일시스템 대용량, 비정형 데이터를 분산 환경에 저장하기 위한 파일 시스템 아키텍처 MapReduce 저렴한 머신을 이용하..